一图看懂端侧AI产业链 上中下游全景图与软件服务

端侧AI（Edge AI）作为人工智能应用落地的关键领域，已形成完整的产业链条，涵盖上、中、下游及软件服务环节。以下通过全景图解析端侧AI产业链的构成。

一、上游：核心硬件与基础设施
上游是端侧AI的基础支撑，包括：

1. 芯片设计：如GPU、NPU、ASIC等专用AI芯片，提供高效算力。
2. 传感器与模组：摄像头、麦克风、雷达等，负责数据采集。
3. 存储器与通信模块：如闪存、5G模组，确保数据存储与传输。

二、中游：设备制造与系统集成
中游聚焦端侧AI设备的生产与整合：

1. 终端设备制造：智能手机、智能家居、车载设备、可穿戴设备等。
2. 边缘计算节点：部署于设备近端的服务器，实现本地化处理。
3. 系统集成服务：将硬件、算法与软件结合，形成完整解决方案。

三、下游：应用场景与终端用户
下游是端侧AI的直接应用领域：

1. 消费电子：如手机人脸识别、智能音箱语音交互。
2. 工业互联网：预测性维护、质量检测。
3. 智慧城市：安防监控、交通管理。
4. 医疗健康：便携式诊断设备、健康监测。

四、软件服务：关键使能环节
软件服务贯穿全产业链，包括：

1. AI框架与工具：如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile，支持模型轻量化。
2. 算法与模型开发：计算机视觉、自然语言处理等定制化方案。
3. 平台与管理服务：边缘AI平台、设备管理、数据安全服务。
4. 应用软件：如智能助理、AR/VR应用，直接面向用户。

端侧AI产业链通过软硬件协同，推动AI在终端设备的高效落地，未来将在低延迟、隐私保护及实时决策方面持续突破，赋能千行百业。